AI-documentverwerking: inkomende post en brieven, voorbereid door software
Inkomende post en bijlagen automatisch uitlezen, classificeren en samenvatten; conceptbrieven en nachtelijke controles voorbereid door AI, beoordeeld door een mens.
Slimme automatisering, documentverwerking en live dashboards. We halen inzicht uit je data en nemen denkwerk uit handen — verstandig ingezet, met de mens aan het stuur.
AI leest een factuur, formulier of contract en haalt er automatisch de juiste gegevens uit — klaar om te verwerken.
AI is geen toverwoord, maar wél een krachtig gereedschap als je het op de juiste plek inzet. Het mooiste resultaat zit vaak in saai, tijdrovend werk: documenten uitlezen, gegevens herkennen, teksten samenvatten en mailtjes sorteren. Dingen die mensen veel tijd kosten en die software prima kan voorbereiden.
Dosya kijkt nuchter naar wat AI en data voor jóu kunnen betekenen. We bouwen praktische oplossingen — met controles en een mens die meekijkt waar het telt — en zorgen dat je data veilig binnen de EU blijft.
Facturen, formulieren en contracten automatisch uitlezen en verwerken.
Versnipperde data in één helder overzicht — beslissen op cijfers.
Teksten samenvatten, sorteren en classificeren — automatisch.
Vragen beantwoorden op basis van jouw eigen documenten.
Rommelige data samenbrengen, opschonen en bruikbaar maken.
Privacy-first, met controles en grenzen aan wat AI zelf mag doen.
AI levert het meeste op waar veel tekst of documenten binnenkomen die iemand moet lezen, sorteren en verwerken voordat het echte werk kan beginnen. Niet de beslissing zelf, maar het voorwerk erheen.
Dat speelt vooral bij:
AI is geen goed idee als het proces zelf nog niet vastligt, of als een fout direct grote gevolgen heeft zonder dat iemand ernaar kijkt. Dan beginnen we liever bij gewone automatisering met vaste regels en voegen we AI pas toe waar de regels ophouden. Hoe documentverwerking met AI werkt, lees je in dit artikel.
We kiezen één soort document of vraag om mee te beginnen, bijvoorbeeld inkomende post of leveranciersfacturen, en verzamelen een set echte voorbeelden inclusief de lastige gevallen.
Op die voorbeelden testen we wat de AI eruit haalt en vergelijken dat met wat een medewerker zou doen. Zo weet je vooraf hoe goed het werkt, niet achteraf.
We bepalen samen wat de AI zelf mag afhandelen en wat altijd langs een mens gaat. Twijfelgevallen krijgen een markering en een reden, zodat controleren snel gaat.
De AI-stap wordt onderdeel van je dossiersysteem of workflow, met hosting in de EU en logging. We volgen de correcties van je team en scherpen de instructies daarop aan.
Inkomende post die automatisch wordt uitgelezen en aan het juiste dossier gehangen, conceptbrieven die klaarstaan voor controle en een nachtelijke AI-controle van facturen: zo ziet AI eruit als het gewoon werk doet.

Inkomende post en bijlagen automatisch uitlezen, classificeren en samenvatten; conceptbrieven en nachtelijke controles voorbereid door AI, beoordeeld door een mens.

Bank, boekhouding, salaris, agenda en telefonie gekoppeld aan het dossiersysteem; terugkerende administratie draait 's nachts vanzelf, met controles en meldingen.

Eén platform voor intake, dossiers, communicatie, uren en facturatie, dagelijks gebruikt door letselschade- en juridische professionals.
De omvang hangt af van het aantal documentsoorten dat de AI moet herkennen, hoe gestructureerd ze zijn (een standaardfactuur is makkelijker dan een handgeschreven brief) en waar de uitkomst naartoe moet: een melding is eenvoudig, een automatische boeking in je dossiersysteem vraagt een koppeling. Bij dashboards bepalen het aantal bronnen en de kwaliteit van de data de omvang.
We houden het klein met een proef op één documentstroom en een set echte voorbeelden. Die proef geeft binnen enkele weken een eerlijk beeld van wat het oplevert. Werkt het, dan bouwen we het in sprints van twee weken in je proces in en breiden we uit naar volgende documentsoorten.
Benieuwd of jouw documentenstroom geschikt is? Neem een paar geanonimiseerde voorbeelden mee als je een gesprek plant; dan kunnen we meteen iets zeggen.
Niet per se. Veel waardevolle toepassingen, zoals documenten automatisch uitlezen of teksten samenvatten, werken met bestaande modellen zonder dat je eerst een berg data hoeft te verzamelen.
Bijvoorbeeld documenten en formulieren uitlezen, e-mails sorteren, samenvattingen maken, gegevens classificeren en vragen beantwoorden op basis van je eigen documenten.
Ja. We kiezen oplossingen waarbij je data binnen de EU blijft en niet zomaar voor training wordt gebruikt. Privacy en AVG staan voorop.
AI kan fouten maken, daarom bouwen we het verstandig in: met controles, een mens die meekijkt waar het telt, en duidelijke grenzen aan wat de AI zelfstandig mag doen.
Door een proef op jullie eigen documenten, waarbij we de uitkomst van de AI vergelijken met wat een medewerker ervan maakt. Daaruit zie je per documentsoort waar het goed gaat en waar een mens nodig blijft.
Correcties vangen we op in het proces. Het model zelf trainen we niet op jullie data; we scherpen de instructies en controles aan op basis van wat je team verbetert.
Ja, mits de vertrouwelijkheid goed geregeld is: verwerking binnen de EU, alleen toegang voor bevoegden en een behandelaar die het resultaat controleert. Zo zetten we het in bij dossierbeheer voor letselschade en medisch advies.
Een chatbot beantwoordt vragen op basis van je eigen documentatie, met bronvermelding; dat bieden we als Dosya Kennis. Documentverwerking leest inkomende stukken uit en zet de gegevens in je proces. Vaak begin je met een van de twee.

Facturen, formulieren en contracten komen als PDF of foto binnen en iemand moet ze overtypen. AI-documentverwerking haalt die stap eruit. Dit artikel legt uit hoe het werkt, waar het goed en slecht in is en hoe je het veilig inricht.

Welke bedrijfsprocessen kun je eigenlijk automatiseren, en waar begin je? Zeven herkenbare voorbeelden, een keuzetabel en de valkuilen die je wilt vermijden.

Excel is vaak het eerste systeem van een bedrijf en verrassend lang het beste. Tot het dat niet meer is. Dit artikel helpt je herkennen wanneer dat moment is aangebroken en hoe je de overstap naar software rustig aanpakt.
Vertel ons over je data of je documentenstroom. We kijken nuchter mee waar de meeste winst zit.